第386章 国际影响力塑造108

厂中的广泛应用，叶东虓和江曼意识到应对技术伦理挑战的重要性，决定制定企业准则并积极实践。

叶东虓在企业伦理会议上说：“技术的发展必须在符合伦理道德的框架内进行，我们要制定明确的准则，确保新技术的应用不会对社会、环境和人类造成负面影响。”

工厂成立了技术伦理委员会，由内部专家、外部学者以及行业资深人士组成。委员会深入研究人工智能、生物技术、量子技术等前沿技术可能带来的伦理问题，制定了一套全面的企业技术伦理准则。准则涵盖数据隐私保护、算法公平性、技术应用的社会影响评估等多个方面。

在数据隐私保护方面，明确规定在产品研发和服务提供过程中，对用户数据的收集、存储、使用和共享必须遵循严格的法律法规和用户授权原则。采用先进的加密技术保护用户数据安全，防止数据泄露和滥用。

对于算法公平性，要求在开发和应用人工智能算法时，确保算法不会因种族、性别、年龄等因素产生歧视性结果。对算法进行定期审查和评估，及时发现并纠正潜在的不公平问题。

在技术应用的社会影响评估上，对于每一项新技术的应用，都要进行全面的社会影响评估，包括对就业、环境、社会公平等方面的影响。只有在确保技术应用符合伦理准则且对社会有益的前提下，才允许大规模推广。通过制定并实践应对技术伦理挑战的企业准则，工厂在技术创新的同时，保障了社会公共利益，树立了负责任的企业形象。

第一百零三章：数字化人才培养与团队能力提升体系完善

叶东虓和江曼深知数字化转型的关键在于拥有一支高素质的数字化人才队伍，决定进一步完善数字化人才培养与团队能力提升体系。

江曼在人才培养规划会议上强调：“数字化时代对人才的要求不断变化，我们要建立一个动态、完善的培养体系，持续提升员工的数字化能力。”

工厂与多所高校和专业培训机构合作，定制了一系列数字化培训课程。课程内容涵盖大数据分析、人工智能应用、工业互联网技术、数字化营销等多个数字化领域。员工可以根据自己的岗位需求和职业发展规划选择相应的课程进行学习。同时，为了提高培训的针对性和实用性，培训课程采用项目式教学方法，让员工在实际项目中锻炼数字化技能。

除了外部合作培训，工厂内部也开展了丰富的数字化学习活动。设立了“数字化学习日”，每周固定一天组织员工进行数字化知识学习和交流

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