第430章 人才、AI

我想要一个妹子照片，ai抽取网络资源，开始绘图。

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比如我想要一本修仙小说，ai抽取网络资源，开始编写。

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但由于ai是对数据的一种应用，甭管ai多么聪明，产生的结果全都源于‘网络现有数据’，它不会创新。

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所以自家对‘生成式ai’的训练，投入较低。

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反观北美。

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受‘去工业化’影响，再加上北美互联网比较发达，那边最先诞生的是‘生成式ai’。

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包括ai程序设计、ai绘图、ai对话机器人（客户服务）。

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至于工业ai···

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自动驾驶尚处于ppt阶段，唯一投入使用的，或许只有年前到货的移动厕所。

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这不是说北美技术落后。

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而是显卡矩阵误导对方一次，令自家在应用层（数据库+大模型）实现领先，接着铺设超高频通信网跨越3g、4g，令自家在连接层实现领先，然后自家借助这两点，弥补了自家在物理层（芯片）与北美的巨大差距。

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北美若想追赶，必须拼着显卡商未来破产的风险，爆产显卡，扩大矩阵规模，提升算例。

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然后拼着砸钱给巴蜀民用航天基地数千亿美刀的代价，铺设特高频通信星链，降低通信延迟。

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没有这俩，北美搞不出工业ai，更搞不出什么蜂群、狼群。

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那么，自家若想狙击北美，必然要先打击北美高新科技企业，避免北美制造更多显卡。

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或者说，没有算力，玩什么ai。

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