再怎么时延,那也是毫秒级别的,而这个时延,几乎是以分钟计的,一来一回的话甚至需要好几分钟。
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而这,对于建设“月球互联网”是一个非常大的挑战。
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而现在,最大的问题就是这个。
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在跟纪弘确认了此刻ai连接的智算中心服务器的保密级别以及迅速请示了相关的领导之后,工作人员根据纪弘的要求开始导入相关的研究资料。
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包括月球本身的相关资料、空间组网关键技术的数据和资料、相关应用的机器人数据资料等等等等。
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一切都结束后,ai开始相关工作。
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而这项工作是一个比较耗时的过程,而且ai的这个节点并没有研究过对应的东西,所以还需要从公开互联网上获取非常多的知识和技能。
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即便接入了目前卷耳智能科技目前最大规模的智算中心,也需要几个小时的时间。
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“现在它已经在工作了,时间也差不多中午了,要不一起先吃个饭?下午六点再过来看结果也不迟。”纪弘建议道。
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“下午六点?六个小时就能搞定?”空天技术研究院院士、创新实验室主任丁华就表达了自己的惊讶。
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事实上,13.5nm光源这一块的事情,会前他是深入了解过的,甚至知道其中的流程与步骤,也知道,解决这个问题,ai模拟了非常多的实验和方案,有成功的也有失败的,但那个过程大约也用了接近十天的时间,而现在,纪弘说六个小时!
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“六个小时是第一次实验的时间,这个时候给出的建议不一定就能成功。”纪弘解释道:
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“就像euv光源,这个ai第一次两三天的模拟,一直在温度漂移上转圈,其实温度控制是解决不了问题的。后来转方向到校准光路,问题才解决的。<
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