着知识的越来越多、信息越来越泛滥,人生短短百年,是不可能将所有的知识学得完的。
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就如现在,人们从小学初中高中大学硕士博士,按部就班的将学业搞到顶尖的水平,大多数人都已经到了三十岁的而立之年了。
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到了这个程度,才能在前人这些“巨人”的肩膀上去研究新的东西,而三十岁,哪怕不考虑六十岁退休这件事儿,人生也已经过去三分之一了。
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而随着这些研究的越来越深入,后来的需要学习的东西也越来越多,甚至穷极一生也不可能学完所有的东西。
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现在的教育,采取的是分学科分领域甚至是细分研究方向的方式来进行的,但这种细分也有很大的弊端。
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在需要多学科协调的时候,相互之间的“交流”是有很大的成本的,所以有跨学科的“新生学科”出现。
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而新生学科的专业人士,往往需要对两个甚至多个学科的知识都了如指掌。
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这是非常不容易的,学的越多越难以精通。
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而这种跨学科的人才,在实际的工作中,往往扮演的是润滑剂或者是中间桥梁的作用——跟双方进行沟通和交流。
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“这个过程是不是可以由ai来替代呢?”
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纪弘也没心思听会议上专家们在讲什么了,他在梳理着自己脑海中这一套东西的逻辑。
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逻辑其实非常简单,往小了类比——就像小学生读课文一样,遇到了一个不认识的字,不会读,也不懂是什么意思,甚至影响了整个一句话都不明白了。
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这个时候去翻翻字典,查到了它的读音和释义,哦,懂了,然后套入整个句子,瞬间理解。
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纪弘脑子的这套产品就类似于这么一个词典,
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