第176章 这AI显然是进化了！

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不仅如此，这个方案还可以同时应用于稳定控制系统的标定。

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最终形成了这么一套光束稳定控制系统，完成了相关的方案。

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ai是怎么解决光源长期稳定运行这个问题的，纪弘虽然感兴趣，但他更感兴趣的，是这个分支的ai发生的这些个变化以及应用。

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根据申再平的工作记录，以及张博按照ai的需求提供的各个零部件的参数以及整理出来的相关资料，依据这次euv光刻机的研发进程，纪弘总结了如下的步骤：

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第一步：将duv光刻机的成熟方案当作素材输入到了训练库中。

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第二步：类思维ai将这个成熟方案分解成了若干个模块。

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第三步：单独升级其中的关键模块，甚至每一个模块。

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第四步：将升级过后的模块替换掉步骤一当中的原始模块。

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第五步：重复第一步。

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……

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“你们看似只提供了一套duv的成熟方案，和供应商的能够应用于euv的零部件，ai其实已经循环迭代无数次了。

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“不仅euv光刻机的整体是如此，很多零部件的解决方案也是类似于这样的过程。

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“都是经过几万十几万甚至更多次数的推演，才最终给我们提供的最优选择。这个最优选择，几乎就是成功的选择。”

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ai的过往历史训练数据十分庞大，仅仅整理出一部分，就耗费了一众人一个星期的时间。而纪弘也是得出了这样的结论。

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而这样的结论几乎让所有人都瞠目结舌——这ai显然是进化了！

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