第146章 高端产线升级的效果,重构光刻机系统

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但，ai是怎么判断的，纪弘清楚的很——少部分的类思维加上大量的计算，甚至还有一部分推演在里边。

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世界模型一直在运行，65nm以下级别的智能eda工具灵韵在各大高校实验室也已经开始使用，流片式仿真的训练也一直在进行。

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类推能力，尤其是精密工业领域的类推能力也有了不少的提升。

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比如今天发现的这个问题，改进了之后能有多少提升，ai都已经做过类推了。

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但方式不重要，能发现问题，能优化和改进才是最关键的。

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“能调整吗？”纪弘问道。“当然能！”曾学成信心十足：“即便是梁松老师在，也是他指出问题，然后我带人实施的。”

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“嗯。”纪弘点了点头：“那正好，来吧，试试看。”

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设备是不需要动的，而程序的设计和优化，纪弘也带来了神器——完整版本的灵犀。

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曾学成带着团队分工协作，很快，优化工作就完成了。

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安装，重启，测试当即进行。

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“边界更加清晰了。”

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高倍显微镜下，样品对比数据很明显。曾学成是这么说的，但纪弘确实没看出来。

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“具体如何，还得看良率有没有提升。”纪弘对肉眼观测的东西不太信任，尤其是曾学成，纪弘感觉他太激动了，眼睛开了光环也说不一定。

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“那就得等明天才能知道了。”

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……

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翌日，数据出炉，良品率提升2%。

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