第20章 一定是一款革命性的工业软件

自身也作为变量进行预测运算，那不可测的因素就会呈指数级上升，这种连锁效应绝对会把模型本身的能力榨干，然后拖垮。】

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纪弘又想起【类思考模型】的基础【簇式卷积网络】。

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“整体与局部的关系，个体与簇的关系，【时间-影响】曲线模型……”

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“如果将时间与影响的局部综合模型简化为【簇】作为自身对预测事物的【整体变量】计入预测模型呢？”

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“不同的【簇】……权重……”

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纪弘的脑子在飞速的转着，又结合到了今天所获的技术能力——gpu算力调度方向技术能力——这是不是也是另一种调度呢？

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这些天，纪弘的脑子越来越灵光，举一反三的能力也越来越强了——这种【时间与影响】的综合模型是否计入预测模型的变量，计入的权重与时机，本身跟【调度】就有异曲同工之处，只是确实更为复杂了。

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但如果快刀斩乱麻，化繁为简，以【簇】做为基础变量单元的话——

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每时每刻都会产生变量，将一段时间产生变量总和作为【簇】……

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这样的话，时间跨度越短，【簇】越精细，变量参数就越多，相应的预测精准度就越高，预测模型也就越强大，当然，算力消耗也更大。

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时间跨度越长，【簇】越粗糙，变量参数越少，算力消耗就小，相应的，预测模型也就越弱，精准度就会差点儿。

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“思路还是可以的，回头测试一下，看看效果。”

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纪弘脑筋飞速的旋转着，双手噼里啪啦的敲着键盘，迅速的记录着自己的思路和方案，慢慢的形成了一整套的理论和技术方案。

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“变量越少越精准，预测股票和经济估

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