第758章 流形学习

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姚梦娜提出的这个问题，对于常浩南来说，不难理解。

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只是很难解决。

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真要说起来的话，这涉及到文本挖掘、数据可视化、信息检索、数据挖掘、机器学习乃至人工智能等一系列问题。

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如果真做到姚梦娜所设想的那样全自动化生产，那就是工业4.0了。

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在1999年这个时间点上，显然不大现实。

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但不可能完全实现这一整套东西，并不意味着其中没有可以作为突破口的部分。

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比如数据挖掘和信息检索，就是千禧年附近很火热的研究方向。

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这就导致如今他脑子里空有一大堆名词，但却不知道哪個是破局的关键——

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常浩南放下只吃了一口的羊汤面，蹭地站起身，快步离开食堂。

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正在低头吃饭的姚梦娜一愣，旋即意识到常浩南这还是在思考刚才她提出来的问题。

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常浩南思索半晌，又在纸上写下了三个基本条件：

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但与此同时，这一组数据又往往不只能描述这一个含义。

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给定一组高维数据x={x1，x2，…，xn}rd，n为数据样本个数，d为高维数据的维数。

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实际上，他此时就面临着无法从大量繁杂信息中提取出有价值信息的困境。

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但常浩南仍然没有动筷子。

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“信息……”

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而反过来，

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