第78章 万兽集团的深度变革与全球引领

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（二）医疗健康生态系统的智能化升级

薛洁洁意识到，随着医疗健康数据的不断积累和技术的日益复杂，现有的医疗健康生态系统需要进行智能化升级。她主导了一个名为“智能健康云”的项目，旨在构建一个集医疗数据存储、分析、共享和智能诊断于一体的全球化平台。

首先，在数据存储方面，她要求采用分布式账本技术，确保数据的安全性、不可篡改性和高可用性。集团的信息技术团队与全球知名的区块链技术公司合作，开发了一种专门适用于医疗健康数据的区块链架构。这种架构能够在全球多个数据中心分布式存储数据，同时保证数据的隐私性。

在数据分析环节，薛洁洁引入了先进的人工智能算法，如深度学习中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。这些算法被用于对海量的医疗健康数据进行挖掘，包括基因数据、临床病例数据、健康监测数据等。通过数据挖掘，可以发现疾病的潜在关联因素、预测疾病的发生风险以及为个性化治疗提供依据。

为了实现智能诊断功能，薛洁洁推动与全球各地的医疗专家和研究机构合作，建立了一个庞大的疾病诊断知识库。这个知识库包含了各种疾病的症状、诊断标准、治疗方法以及最新的研究成果。当患者的健康数据上传到“智能健康云”平台时，系统能够自动与知识库进行比对，结合人工智能算法的分析结果，为医生提供初步的诊断建议。

在构建这个生态系统的过程中，还面临着数据标准化和跨地区法规合规性的挑战。不同国家和地区的医疗数据格式和标准差异很大，这给数据的整合和共享带来了困难。薛洁洁组织了一个国际标准委员会，成员包括来自世界各地的医疗信息专家、法规专家和行业代表。这个委员会致力于制定一套全球通用的医疗健康数据标准，以确保数据在不同系统之间能够顺利流通。

同时，由于医疗数据涉及患者隐私和国家安全等敏感问题，必须确保整个生态系统在不同国家和地区的法规框架内运行。薛洁洁安排了专门的法规团队，对每个目标市场的法规进行深入研究，并制定

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