第12章 通用人工智能

数规模为1940亿，比几年前的chatGPT3.5要小一点，但毕竟这是垂直领域，能做到这个规模已是相当不易。

方平现在考虑的是，是否要停掉这个工业制造模型的训练，就算训练出来又怎么样，这里一无矿产，二无生产线，甚至连台高精度的3D打印机都没有。

方平认为一步到位的方法是搞通用人工智能，让通用人工智能来解决这些难题，如果要靠方平自己，估计这辈子只能苟且偷生了。

马斯克曾经认为2029年是实现通用人工智能的最后期限，如果说这次核战争不是人类挑起，很大程度上是AI已经完成了通用人工智能的自我训练与升级。

几个月前的全自动编程开源大模型已经实现了端到端的功能，即为提出需求，直接生成可以运行的代码，甚至连操作系统都可以自动生成。

这也就是为什么公司不需要程序员了，留下来的程序员只是负责测试改进而已。

这个模型的参数规模达到了恐怖的二十万亿规模，比当年的ChatGPT

5还多了一倍，据说数据来源于十几家头部公司与上百家高校研究所、实验室数十年的积累。

这本来可以成为一个极具商业价值的产品，不知道是什么原因竟然被直接开源了。

方平正好有一份，其大小为5TB左右，由两块机械硬盘保存，互为备份。

其中一块就装在方平的笔记本电脑上。

方平先将工业制造大模型训练停掉，然后将这个5TB的全自动编程模型拷贝进集群的虚拟机，配置好相关参数，深吸一口气，大声说道：

“沧海，帮我生成能够训练通用人工智能的软件框架并训练通

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