第268章 续一

行效果。但在数据隐私保护方面，新技术的应用如联邦学习和多方计算等虽然能在一定程度上保护数据隐私，但也带来了新的技术风险和安全隐患。

“加强技术研发和安全评估，不断完善隐私保护技术和应对风险的措施。”通过持续的技术创新和安全管理，降低技术应用的风险。但随着数据库规模的不断扩大，数据的质量和可信度问题逐渐突出，错误或虚假的数据可能会误导研究和决策。

“建立严格的数据审核和验证机制，采用人工智能和人工审核相结合的方式，确保数据的准确性和可靠性。”通过多重审核手段，提高数据质量。但在数据审核过程中，可能会因为审核标准的不一致或审核人员的主观因素，导致一些有价值的数据被误判或遗漏。

“定期对审核标准和审核人员进行培训和

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