第431章 铁老大的难题

挂断电话，颜浩也在琢磨：

这套系统和星纤网，牧云影票系统相比，在技术上来说最大的难点就是“库存扣减‘ 。

比如鹏城到汉口的车票。这在用户看来，只是一个A点到B点的车票，但是在系统当中的表述却是：鹏城-莞城-羊城-凤城-浈城-郴城-雁城……最后到达汉口。也就是A+B+C+D……+H 。也就是途经多少个站，就有多少个节点。

那么每卖出一张羊城到汉口的车票，那么鹏城-汉口的车票的SKU也会要减少一张。这个SKU是动态变化，相互影响的。

1个用户在查询车票时，系统给他传来的SKU会受到其他其他用户的购票行为而产生变动的。

举个极端的例子，火车上就一个座位，车次是从 A -＞ B -＞ C。

如果卖出 B -＞ C 的车票，不去扣减 A-＞ C 库存的话，那么假设有两个用户分别买了 A-＞ C 和 B -＞ C 。那么当车行至站点B的时候，车上会有两个人，但是座位就一个。

所以不同车次之间的库存是会互相影响的。

A -＞ B -＞ C -＞ D 共 4 个车站，假如乘客买了 B -＞ C 的车票，那么同时会影响到 A-＞C，A-＞D，B-＞C，B-＞D。

这里不会影响 A -＞ B 的行程，因为乘客买的是 B -＞ C 的车票，站点 B 才上车，不占用 A -＞ B 行程的座位，我下车你上车，不冲突。

再加上用户取消订单或者支付失败导致票源返回票池这个变量。

这一套SKU管理可比普通的电商那一套复杂了好几个层次。这也是让服务器需要处理的数据量成指数级上升的原因。

另外一个就是用户体验角度的问题。说简单点就是如何确保公平。

普通人很难跟那些有专业服务器不停刷票的大黄牛竞争。尤其是那些返回票池的余票。普通人抢到的概率微乎其微。

打击黄牛，既可以减少那些黄牛不断刷新查询请求给服务器带来的负担，也可以保证票务系统对普通用户公平。

针对以上两个问题。颜浩打算采用NoSQL服务器和 “候补票”机制来应对。

有了大概思路。颜浩收了收心神。回到餐厅找到刘玉婷。安排回鹏城的事情。

另一边，京城的铁总。刘铁男接到陈主任的电话，脑子里也是飞速的运转。

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