第278章 酬劳

p;岁的这一年，坦然地接受了自己平凡而普通的生活，接受了不完美的自己，不再

计较以前患得患失的东西，花开花谢自有时。

顺其自然，随遇而安，愿将来胜过往。

谨以此篇，献给我过往四年的青春。

在内容解析方面选择大语言模型进行研究的原因如下。首先，大语言模型在处理大量、复杂的

信息方面具有显着优势，特别是对于电力行业这种涉及众多因素和技术领域的行业。电力行业的

LCA

研究通常涵盖能源生产、传输、分配和消费等多个环节，涉及的技术、政策、环境和社会因素

众多。大语言模型能够高效地处理这些复杂信息，提取关键信息，为研究者提供更为全面和深入的

分析视角。其次，大语言模型能够辅助研究者进行文献综述和趋势分析。通过对大量

LCA

英文文献

的解析，模型可以帮助研究者快速识别电力行业的主要研究热点、技术发展趋势以及存在的问题和

挑战。这有助于研究者更准确地把握研究前沿，为后续的研究工作提供指导。此外，大语言模型还

可以用于挖掘电力行业

LCA

研究中的潜在创新点。通过对文献内容的深度解析，模型可以发现不同的

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