第264章 哈欠

p> 温谨珩失笑。

跟着她的步伐跳下了桌，手腕翻转。

桑婉惊呼一声，被他扯了个踉跄。

温谨珩翘着唇角，心情很好的样子，弯了弯腰，抓住她的腿。

桑婉自然挣开，温谨珩又扒住她的一只胳膊，将她整个人翻转了个方向，扛在了肩上。

“温谨珩！”

桑婉大头朝下，拿他一点办法都没有，在空中泄愤似的踹了踹空气。

“你放我下来！”

温谨珩拍了下她的屁股，唇畔笑意盈盈，根本收不住，“想起来了吗？”

那真是他人生中最糗的一段日子。

被这个臭花玩来玩去。

桑婉怔了一下，又哼声，拧着他的耳朵，“你有意见是吧！是吧是吧！”

温谨珩把她张牙舞爪的手臂都没收，桑婉现在整个人身子被他折了圈在臂弯里。

“你干嘛！”

温谨珩挠挠她的小红脸，乐了。

怎么这么喜欢逗她呢。

其乐无穷。

“勾引你呗~”

桑婉头都大了。

“你又来！啊啊啊我错了我错了！！”

温谨珩有衣裳他真脱啊。

衣衫半褪，朦朦胧胧，光影斑驳。

桑婉欲哭无泪地挣扎，“你给谁看啊！！赶紧把你衣裳脱了！”

温谨珩眸中带笑，勾翘着唇，答道，“给你看的啊。”

3.2 研究方法

本文以有关电力行业 LCA 的近十年的英文文献为研究对象，并根据每篇文章的元数据构建数据

库。进行文档分割，将文件分割为更小的部分或章节，分区后使其更容易分类和提取文本，将文档

元素列表存储并跟踪从文档中提取的各种元数据，将文本元素分割为适合模型注意力窗口的大小，

构建向量数据库，方便大模型调用。利用 RAG（检索增强生成）模型，帮助大语言模型知晓具有电

力 LCA 领域专业性和时效性的知识，包括最新的新闻、公式、数据等内容，增强大模型回答关于电

力行业 LCA 领域专业性问题与时效性问题的能力，主要用到的研究方法如下。

（1）文献资料法。通过阅读大量国内外研究检索增强生成的文章，确定将 RAG 技术作为提升

大语言模型回答电力行业 LCA 领

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